AEO/LLMO・AIマーケティングコラム
ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAI引用対策（AEO/LLMO）や、Webマーケティングに関する実践的な情報をお届けします。
AI Overviewのゼロクリック問題とは？SEOトラフィックへの影響と対策を解説
Google AI Overviewの普及でオーガニック検索のCTRが低下する「ゼロクリック問題」の実態をデータで解説します。影響の大きいクエリタイプと、SEO担当者がAEO/LLMO対策に移行すべき理由と具体的な対策の方向性を示します。
Google AI Modeとは何か？新しいAI検索とAEO/LLMO対策への影響を解説
2026年にGoogleが展開したAI Mode（AI検索モード）の仕組みとAI Overviewとの違いを解説します。SEOとAEO/LLMO対策にどう影響するかを整理し、AI Modeに対応するためのコンテンツ設計の考え方を示します。
Google AI Overviewとは何か？AIオーバービューに掲載される仕組みとAEO対策を解説
Google検索上部に表示されるAI Overviewの仕組みと掲載条件を解説します。2026年3月時点で全検索の48%に表示されるAI Overviewへの対応が急務である理由と、掲載されやすいコンテンツの設計方法を整理します。
LLMOの効果が出るまでの期間はどのくらいか？AI引用率が変わるタイミングを解説
AI引用対策を始めてから引用率が変化するまでの期間の目安をサービス別（Perplexity・ChatGPT・Gemini）に解説します。施策ごとの効果が出やすい順序と短期・中長期で期待できる変化を整理します。
LLMO対策でやってはいけないこととは？逆効果になる施策と正しいアプローチを解説
AI引用対策として取り組みがちだが実際には効果がない・逆効果になる施策を整理します。スパム的なコンテンツ量産・キーワード詰め込み・情報の不一致など避けるべきパターンと正しいアプローチを解説します。
llms.txtとは何か？AIクローラーへの情報開示とLLMO対策への活用を解説
AIクローラーに対してサイトの情報を適切に開示するllms.txtファイルの仕組みと設定方法を解説します。robots.txtとの違い・LLMO対策上の位置づけ・実装手順・既存の構造化データ対策と組み合わせた活用方法を整理します。
Perplexityに引用されるには？Perplexity対策の具体的な方法を解説
AI検索エンジンPerplexityが情報を引用する仕組みと、自社コンテンツをPerplexityに引用されやすくするための具体的な対策を解説します。独自クローラー「PerplexityBot」・59の順位決定要因・トピックマルチプライヤーの仕組みと実践的な対策を整理します。
サービスページのLLMO対策とは？AI検索に自社サービスを引用させる方法を解説
企業のサービスページ・製品ページをAI検索に引用されやすく最適化する方法を解説します。製造業の製品紹介ページを実装例として、定義文・FAQ・スペック情報の構造化・Product schemaの実装をBefore/After形式で示します。
AIに引用される文章の書き方とは？構造・表現・長さの最適化を解説
同じ内容でも文章の書き方によってAI引用率は変わります。AIに引用されやすい文章の構造・表現パターン・最適な長さの目安と、定義文・箇条書き・表の効果的な使い方までを解説します。
AI引用対策のコンテンツテーマはどう選ぶ？AIMentionデータを使った発掘方法を解説
次に書くコンテンツのテーマが決まらない場合、AIMentionの引用率データに答えがあります。引用率が低いキーワード・競合に引用されている領域を特定して次のテーマを決める具体的なプロセスをSEOのキーワード調査との違いを含めて解説します。
E-E-A-T強化はAI引用にどう影響するのか？具体的な対策を解説
GoogleのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化はAI引用対策にも直接影響します。AIに引用されやすいコンテンツの権威性の作り方と、4要素それぞれの具体的な強化方法を解説します。
LLMO対策にFAQページ最適化は必須？AI引用率に与える影響と実装方法を解説
FAQページはAI引用対策において即効性が高い施策の一つです。AI引用率を高めるFAQページの設計方針と、FAQPage構造化データ（JSON-LD）の実装方法、効果確認の手順までを解説します。