AEO/LLMO・AIマーケティングコラム
ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAI引用対策（AEO/LLMO）や、Webマーケティングに関する実践的な情報をお届けします。
AEOとは？SEOとの違いとAI検索時代に今すぐ取り組むべき理由
AEO（Answer Engine Optimization）とは、AIが質問に答える際に自社情報を引用させるための最適化手法です。SEOとの違い、AEOが必要な背景、具体的な対策の始め方を解説します。
AI引用されやすいコンテンツの作り方｜5つの設計パターンと実践手順
ChatGPT・GeminiなどのAI検索に引用されやすいコンテンツには共通の設計パターンがあります。定義文・FAQ・数字データを活用した5つのパターンと既存コンテンツへの適用方法を解説します。
AI検索でブランドを正しく引用させる方法｜指名キーワード・企業情報の整備
ChatGPTやGeminiで自社名・商品名が正しく引用されるために整備すべき情報を解説。指名キーワードの設定方法、企業情報の構造化、ブランド保護の観点からの対策をわかりやすくまとめています。
LLMO対策の外部引用戦略｜メディア掲載・SNS・レビューの活用方法
AI検索への引用を増やすには自社サイト内の対策だけでは不十分です。メディア掲載、SNS運用（X・LinkedIn等）、第三者レビューサイトなど外部引用を増やす戦略を実践的に解説します。
AI引用対策の全体像｜ChatGPT・Geminiに引用される7つの施策を解説
ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAI検索に自社サイトを引用させるための対策を体系的に解説。コンテンツ設計から構造化データ、外部引用まで7つの施策軸と優先順位をまとめたガイドです。
LLMOとは？AI検索時代に必要な新しいマーケティング戦略を解説
LLMOとはLarge Language Model Optimizationの略で、ChatGPTやGeminiなどのAI検索に自社情報を引用させる最適化戦略です。SEOとの違い、なぜ今必要なのか、何から始めるかをわかりやすく解説します。
SEOとLLMOの違いと関係｜相互補完の仕組みと対策の使い分けを解説
SEOとLLMOはどう違うのか、どう共存・連動させるのか。対象・目的・施策の比較から、SEO資産がLLMOに活きる仕組み、LLMO固有の対策が必要な理由まで体系的に解説します。
構造化データ・FAQページの実装方法｜AEO対策の基本的な技術を解説
AEO/LLMO対策における構造化データとFAQページの役割と実装方法を解説。JSON-LDの記述例、FAQ設計のポイント、優先実装項目まで技術担当者向けにわかりやすくまとめています。
AI引用率の計測方法とAIMentionの使い方｜ChatGPT・Gemini・Perplexity対応
AI検索での自社引用状況を定量的に把握する方法を解説。AIMentionを使ってChatGPT・Perplexity・Gemini3つのAIの引用率を計測し、改善につなげる具体的な手順を紹介します。
AI引用対策のPDCAと月次運用フロー｜AIMentionデータを使った改善サイクル
AI引用対策は施策実施で終わりではなく、計測・分析・改善のサイクルが重要です。AIMentionのデータを使った月次運用フローとPDCAの具体的な進め方をテンプレートとともに解説します。