AEO/LLMO・AIマーケティングコラム

ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAI引用対策(AEO/LLMO)や、Webマーケティングに関する実践的な情報をお届けします。

生成AIは日本の雇用をどう変えるのか?職種別の影響データと企業が取るべき対応策を解説
AI業界動向

生成AIは日本の雇用をどう変えるのか?職種別の影響データと企業が取るべき対応策を解説

パーソル総合研究所や総務省の公的調査データを基に、生成AIが日本の雇用と職種に与える影響を職種別・業務時間別に整理し、企業が今取るべきスキル開発・組織設計の対応策を解説します。

主要SaaSのAI統合2026|HubSpot・Salesforce・Notionの最新機能と新しい選定基準を解説
AI業界動向

主要SaaSのAI統合2026|HubSpot・Salesforce・Notionの最新機能と新しい選定基準を解説

HubSpot Breeze、Salesforce Agentforce、Notionの2026年のAI統合動向を公式発表から整理し、SaaS選定基準が『機能』から『AI連携の深さ』へと変わりつつある実態と、企業が押さえるべき評価軸を解説します。

中小企業のAI導入率はなぜ12%にとどまるのか?2026年最新データと先行企業の共通点を解説
AI業界動向

中小企業のAI導入率はなぜ12%にとどまるのか?2026年最新データと先行企業の共通点を解説

中小機構・商工中金・Leach調査など2026年の公的・大規模調査データから中小企業のAI導入実態を整理し、先行企業に共通する4つのパターンと、これから導入を始める企業が最初に取るべきステップを解説します。

生成AIと著作権問題の現在地|2026年版・企業が整備すべき社内ルールを解説
AI業界動向

生成AIと著作権問題の現在地|2026年版・企業が整備すべき社内ルールを解説

2026年に相次いだ主要判例と国内訴訟の動向を政府資料と一次情報から整理し、生成AIを業務利用する企業がいま整備すべき社内ルール・契約上の注意点・実務対応の優先順位を解説します。

国産生成AIは海外AIの代替になるのか?2026年の開発動向と企業選定への影響を解説
AI業界動向

国産生成AIは海外AIの代替になるのか?2026年の開発動向と企業選定への影響を解説

NTT・NEC・富士通・PFN等の国産生成AIの2026年の開発動向を政府資料と各社公式発表から整理します。デジタル庁の源内プロジェクト、Japan AI Foundation Model Developmentなど最新動向と企業選定への影響を解説します。

AIエージェントとは何か?2026年の最新動向と企業導入のポイントを解説
AI業界動向

AIエージェントとは何か?2026年の最新動向と企業導入のポイントを解説

自律的にタスクを計画・実行するAIエージェントの仕組みと2026年における主要サービスの動向を解説します。OpenAI・Google・Anthropicが「試す段階」から「組み込む段階」に移行した現状と、法人導入時の判断基準・注意点を整理します。

生成AIとBtoBマーケティングの最新動向とは?リード獲得・ナーチャリングへの活用を解説
AI業界動向

生成AIとBtoBマーケティングの最新動向とは?リード獲得・ナーチャリングへの活用を解説

BtoB企業のリード獲得・ナーチャリング・商談化に生成AIがどう活用されているかを解説します。AI時代のBtoBマーケティング戦略の変化と、AI検索での引用対策がリード獲得に直結する理由を整理します。

AI検索市場2026の実態|ChatGPT・PerplexityがWeb集客にもたらす構造変化を解説
AI業界動向

AI検索市場2026の実態|ChatGPT・PerplexityがWeb集客にもたらす構造変化を解説

AI検索市場の規模・成長率・ユーザー動向を整理し、従来のGoogle検索市場との関係と企業のWebマーケティング戦略への影響を解説します。AI検索の普及がSEO・集客に与える構造的な変化を示します。

OpenAI・Google・Anthropicの2026年戦略比較とは?生成AI三強の方向性と選定への影響を解説
AI業界動向

OpenAI・Google・Anthropicの2026年戦略比較とは?生成AI三強の方向性と選定への影響を解説

OpenAI・Google・Anthropicの2026年における製品戦略・投資方針・企業ターゲットの違いを解説します。ベンダー戦略の比較として「自社が何を選ぶべきか」の判断材料を整理します。

マルチモーダルAIとは何か?テキスト・画像・音声を扱うAIの最新動向と活用方法を解説
AI業界動向

マルチモーダルAIとは何か?テキスト・画像・音声を扱うAIの最新動向と活用方法を解説

テキスト・画像・音声・動画を横断して処理するマルチモーダルAIの仕組みと2026年時点での主要モデルの能力を解説します。マーケティング・製造・医療での活用事例と実務への組み込み方を整理します。

RAGの仕組みと企業活用|ChatGPTに社内情報を参照させる基盤技術と導入ステップを解説
AI業界動向

RAGの仕組みと企業活用|ChatGPTに社内情報を参照させる基盤技術と導入ステップを解説

RAG(Retrieval-Augmented Generation)の仕組みを解説し、社内ドキュメント・ナレッジベースを生成AIに活用させるための導入パターンと活用事例を整理します。ハルシネーション抑制への効果も含めて示します。

2026年の生成AI市場の実態|国内外の動向と企業導入の現状を解説
AI業界動向

2026年の生成AI市場の実態|国内外の動向と企業導入の現状を解説

世界のAI投資は2025年に前年比130%増を記録。一方、日本企業の生成AI利用率は55.2%で中国・米国の90%超と大きな差があります。2026年時点の国内外の市場規模データと日本企業の導入実態・格差が生まれている構造的な理由を整理します。