AEO/LLMO・AIマーケティングコラム
ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAI引用対策（AEO/LLMO）や、Webマーケティングに関する実践的な情報をお届けします。
非エンジニアでもできるAIデータ分析入門｜GA4・ExcelデータをChatGPTでインサイト化する方法
GA4・Excel・スプレッドシートのデータをChatGPTに読み込ませてインサイトを引き出す具体的な方法を解説します。SQLもPythonも不要で、非エンジニアがデータ活用を進めるための実践的な手順をまとめました。
採用業務にAIを活用する5つのステップ｜求人票・面接・オンボーディングの効率化と注意点を解説
採用業務の各工程でAIを活用する具体的なステップを5段階で整理します。求人票作成・書類選考・面接準備・面接評価・オンボーディングまで、実務担当者がすぐ試せる手順と注意点を解説します。
AIで競合分析・市場調査を週1時間に圧縮するワークフロー｜ChatGPT・Perplexityを使った実践手順
ChatGPTとPerplexityを使い分けて競合分析・市場調査の工数を大幅に削減する具体的なワークフローを解説します。営業・マーケティング担当者が週次で回せる実践的な手順を4ステップで整理しました。
AI Overviewのゼロクリック問題とは？SEOトラフィックへの影響と対策を解説
Google AI Overviewの普及でオーガニック検索のCTRが低下する「ゼロクリック問題」の実態をデータで解説します。影響の大きいクエリタイプと、SEO担当者がAEO/LLMO対策に移行すべき理由と具体的な対策の方向性を示します。
Google AI Modeとは何か？新しいAI検索とAEO/LLMO対策への影響を解説
2026年にGoogleが展開したAI Mode（AI検索モード）の仕組みとAI Overviewとの違いを解説します。SEOとAEO/LLMO対策にどう影響するかを整理し、AI Modeに対応するためのコンテンツ設計の考え方を示します。
Google AI Overviewとは何か？AIオーバービューに掲載される仕組みとAEO対策を解説
Google検索上部に表示されるAI Overviewの仕組みと掲載条件を解説します。2026年3月時点で全検索の48%に表示されるAI Overviewへの対応が急務である理由と、掲載されやすいコンテンツの設計方法を整理します。
LLMOの効果が出るまでの期間はどのくらいか？AI引用率が変わるタイミングを解説
AI引用対策を始めてから引用率が変化するまでの期間の目安をサービス別（Perplexity・ChatGPT・Gemini）に解説します。施策ごとの効果が出やすい順序と短期・中長期で期待できる変化を整理します。
LLMO対策でやってはいけないこととは？逆効果になる施策と正しいアプローチを解説
AI引用対策として取り組みがちだが実際には効果がない・逆効果になる施策を整理します。スパム的なコンテンツ量産・キーワード詰め込み・情報の不一致など避けるべきパターンと正しいアプローチを解説します。
llms.txtとは何か？AIクローラーへの情報開示とLLMO対策への活用を解説
AIクローラーに対してサイトの情報を適切に開示するllms.txtファイルの仕組みと設定方法を解説します。robots.txtとの違い・LLMO対策上の位置づけ・実装手順・既存の構造化データ対策と組み合わせた活用方法を整理します。
Perplexityに引用されるには？Perplexity対策の具体的な方法を解説
AI検索エンジンPerplexityが情報を引用する仕組みと、自社コンテンツをPerplexityに引用されやすくするための具体的な対策を解説します。独自クローラー「PerplexityBot」・59の順位決定要因・トピックマルチプライヤーの仕組みと実践的な対策を整理します。
サービスページのLLMO対策とは？AI検索に自社サービスを引用させる方法を解説
企業のサービスページ・製品ページをAI検索に引用されやすく最適化する方法を解説します。製造業の製品紹介ページを実装例として、定義文・FAQ・スペック情報の構造化・Product schemaの実装をBefore/After形式で示します。
AIエージェントとは何か？2026年の最新動向と企業導入のポイントを解説
自律的にタスクを計画・実行するAIエージェントの仕組みと2026年における主要サービスの動向を解説します。OpenAI・Google・Anthropicが「試す段階」から「組み込む段階」に移行した現状と、法人導入時の判断基準・注意点を整理します。