AEO/LLMO対策

AEOとは?SEOとの違いとAI検索時代に今すぐ取り組むべき理由

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AIMention編集部
AEOとは?SEOとの違いとAI検索時代に今すぐ取り組むべき理由

ここ数年で、情報収集の手段が大きく変わりつつあります。GoogleのAI Overviewをはじめ、ChatGPTやGeminiなど、ユーザーが最初に情報へアクセスする経路が多様化し、従来の検索結果だけでは自社の存在を届けにくくなってきています。 こうした変化に対応するための考え方として注目されているのが「AEO(Answer Engine Optimization)」です。SEOとは何が違うのか、どのような対策が必要なのか、この記事で整理します。

この記事でわかること
- AEOとは何か、どんな場面で使われる概念か - SEO・GEO・LLMOとAEOの違い - AEOの主な対策と取り組み方 - AEOの効果を測定する方法
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AIMention編集部

ChatGPT・Perplexity・GeminiなどのAI引用対策(AEO/LLMO)やWebマーケティングに関する情報を発信しています。AI時代のマーケティング戦略を支援するアズ・マーケティング株式会社が運営しています。コーポレートサイトはこちら

1. AEOとは?基本的な定義

AEO(Answer Engine Optimization)とは、「アンサーエンジン最適化」と訳される対策手法です。AIが質問に対して回答を生成する際に、自社のコンテンツや情報を引用・参照してもらうことを目的とした最適化を指します。 代表的な対象として挙げられるのが、GoogleのAI Overview(旧SGE)です。ユーザーが検索すると、通常の検索結果よりも上部にAIが生成した要約回答が表示される機能で、この枠に自社情報が引用されることがAEO対策の目標のひとつになります。

ポイント

  • AEOの主な対象:GoogleのAI Overview、音声検索など
  • 目的:AIが生成する回答の中に自社情報を含めてもらう

当社では、ChatGPT・Gemini等の生成AI向け対策をGEO/LLMOと区別して呼んでいます。

2. AEOが注目される背景

SEO対策を継続しているにもかかわらず、流入や問い合わせの質・量に変化を感じている企業が増えています。その背景には、検索行動そのものの変化があります。 Googleは2024年、AI Overviewを日本を含む複数の国で正式に展開しました(※Google公式発表より)。多くの検索クエリに対してAIが生成した回答が検索結果の最上部に表示されるようになり、ユーザーがリンクをクリックする前に「答え」を得られる環境が整いつつあります。 また、GoogleはE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を重視する姿勢を強めており、AIが回答を生成する際も信頼できる情報源かどうかを評価する仕組みが組み込まれています。

AEO対策が必要な主な理由

  • AI Overviewに引用されると検索結果での視認性が大きく高まる
  • 引用されない場合、ユーザーの目に触れる機会が減少する可能性がある
  • 信頼性の高いコンテンツが優先的に引用される傾向がある

3. SEO・AEO・GEO・LLMOの違いを整理する

AI対策に関する用語は多く、整理がつきにくい部分もあります。当社では次のように定義しています。

用語対象定義主な施策
AIOAI関連全般AI最適化の上位概念AEO・GEO全てを含む
SEOGoogle等の検索エンジン検索順位を上げる被リンク・コンテンツ
AEOGoogleのAI Overview等アンサーエンジンの回答に選ばれるFAQ・構造化データ・E-E-A-T
GEO / LLMOChatGPT・Gemini等の生成AIAI回答での引用を増やす(当社呼称:LLMO)定義文・権威性・外部引用

良質なコンテンツの作成・構造化データの実装・権威性の向上といった施策は、SEO・AEO・LLMOのいずれにも効果があります。AEOとLLMOを並行して進めることが、現実的かつ効率的な取り組み方です。

SEOとLLMOの共通施策・固有施策の使い分けについては「SEOとLLMOの違いと関係|相互補完の仕組みと対策の使い分けを解説」で詳しく整理しています。

4. AEOの主な対策

AEOの対策は多岐にわたります。自社のリソースや優先度に応じて、取り組みやすいものから着手することが重要です。

4-1. FAQコンテンツの整備

AIが回答を生成する際、Q&A形式のコンテンツは引用しやすい構造として機能します。ユーザーがよく検索する疑問とその回答をまとめたFAQページを整備することが、AEO対策の基本となります。

4-2. 構造化データの実装

FAQページやHow-toコンテンツにFAQPage・HowToなどの構造化データ(JSON-LD)を実装することで、AIがコンテンツの内容を正確に把握しやすくなります。

4-3. E-E-A-Tの強化

経験・専門性・権威性・信頼性を示す情報をコンテンツに盛り込むことで、AIに「信頼できる情報源」として認識されやすくなります。著者情報の明記、実績・根拠の提示、一次情報の活用が有効です。

4-4. 定義文・明確な回答の記載

「〇〇とは〜です」という形式の定義文を記事の冒頭に置くことで、AIが回答の根拠として引用しやすくなります。専門用語の解説記事や検索頻度の高いキーワードのQ&A記事に取り入れることが効果的です。

4-5. モバイル・表示速度の最適化

ページの読み込み速度やモバイル対応はGoogleのランキングシグナルにも影響しており、AEOにも間接的に関係しています。Core Web Vitalsの改善を並行して進めることで、総合的な評価の向上につながります。

5. AEOの効果を計測する方法

対策を進める中で効果を数値で把握することは、継続的な改善に不可欠です。AEOの効果測定は従来のSEOとは異なるアプローチが必要になります。

5-1. Google Search Consoleでの確認

AI Overviewへの引用は、Google Search Consoleの「検索パフォーマンス」レポートで一部確認できます。ただし、AI Overviewからのクリックを詳細に追跡するには現時点で限界があり、補完的な手段が必要です。

5-2. AI検索での引用状況を直接確認する

ChatGPTやGemini、Perplexityで自社に関連するキーワードを検索し、情報がどのように引用されているかを確認する方法です。感覚的な把握には有効ですが、複数のAI・複数キーワードを継続的にチェックするには相応の工数がかかります。

5-3. 計測ツールの活用

AIMentionを使えば、ChatGPT・Perplexity・Geminiでの自社の引用率をまとめて計測・比較できます。引用されているキーワード、競合との差、引用率の推移を継続的に把握することで、対策の効果検証と次の施策立案に活かすことができます。

6. AEO対策を始める前に押さえておきたいこと

AEOとは、GoogleのAI Overviewをはじめとするアンサーエンジンに自社情報を引用させるための最適化戦略です。SEO対策の延長として取り組める施策も多く、既存の資産を活かしながら段階的に対策を進めることができます。 FAQ整備・構造化データ・E-E-A-T強化が基本の施策軸となり、AEOとLLMOを並行して進めることが現実的かつ効率的な取り組み方です。まずは自社がAI検索でどのように引用されているかを把握することが、対策の出発点となります。

次のステップとして、LLMOとAEOの違いや対策の出発点を詳しく知りたい方は「LLMOとは?AI検索時代に必要な新しいマーケティング戦略を解説」を、対策全体の施策軸を把握したい方は「AI引用対策の全体像|ChatGPT・Geminiに引用される7つの施策を解説」をご覧ください。

AIMentionを運営するアズ・マーケティング株式会社では、AI引用対策(AEO/LLMO)のコンサルティングサービスも提供しています。まずはお気軽にご相談ください

7. よくある質問(FAQ)

AEOに関してよくいただく質問をまとめました。

Q. AEOとSEOはどちらを優先すべきですか?

A. どちらか一方に絞る必要はありません。良質なコンテンツの作成や構造化データの実装はSEO・AEOどちらにも効果があります。既存のSEO対策の延長として、FAQの整備と構造化データの追加から着手するのが効率的です。

Q. AEOとLLMOは別々に対策が必要ですか?

A. 共通する施策が多く、多くの場合は同時に進めることができます。AEOはGoogleのAI Overviewを、LLMOはChatGPT・Geminiなどの生成AIを主な対象とする点が異なります。それぞれの引用状況を計測しながら対策を進めることが効果的です。

Q. AEO対策の効果が出るまでどのくらいかかりますか?

A. コンテンツの更新からGoogleがインデックスして評価するまで、通常は数週間〜数ヶ月かかります。構造化データの実装は比較的早く反映されやすい施策のひとつです。

その他のよくある質問はこちら

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