LLMOとは？AI検索時代に必要な新しいマーケティング戦略を解説
ここ数年、ChatGPTをはじめとする生成AIサービスの急速な普及により、情報収集の方法が大きく変わりつつあります。これまでGoogleで検索していた情報を、今ではAIに聞いて答えてもらうという人が急速に増えています。
この変化は、企業の集客にも影響を与え始めています。AIが質問に答える際、自社の情報を「引用されない」企業は、どれだけ優れた製品やサービスを持っていても潜在顧客の目に触れる機会が失われてしまいます。SEOだけでは、こうした変化に対応しきれない時代になってきました。
この記事では、AI検索時代に必要な新しい最適化戦略「LLMO」について、概念から具体的な対策の全体像まで解説します。
1. LLMOとは？基本的な定義
LLMO（エルエルエムオー）とは、「Large Language Model Optimization」の略で「大規模言語モデル最適化」と呼ばれています。
ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIが質問に答えるとき、自社の情報を引用してもらうためにWebサイトを最適化する必要があります。従来のSEO対策では、Googleでの検索結果の表示順位を上げることを目的としているのに対し、LLMOはAIが生成する回答の中に自社情報を引用させることを目指します。
他にもAI関連の対策として、AEO（Answer Engine Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）もありますが、当社ではこれらをまとめてLLMOと呼んでいます。
- 対象：ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claudeなどの生成AI
- 目的：AI検索での引用・言及を増やす
当社では、GEOと同義の概念としてLLMOという用語を使用しています。
2. なぜ今LLMOが必要なのか
AI検索の利用者数は急速に増加しています。ChatGPTの週間アクティブユーザーは2億人を超え（※OpenAI CEO Sam Altman氏の発表、Axios報道より）、Perplexityの週間クエリ数は2024年10月時点で1億件を突破しました（※Perplexity CEO Aravind Srinivas氏の発表、TechCrunch報道より）。
ビジネスパーソンが「競合他社を調べる」「サービスを比較する」際にAI検索を使うケースが増えており、AIに自社が引用されないことは比較検討のテーブルに乗れないことを意味します。
AI検索が集客に与える主な影響は、次の通りです。
- 指名検索の前にAI検索で競合が調べられる
- AI回答に引用されない企業は比較対象に入らない
- AI検索からの新たな流入経路が発生する
SEOトラフィックの緩やかな減少を感じている企業の多くで、AI検索への移行が一因として挙げられています。
3. AIO・SEO・AEO・GEO・LLMOの違い
AI対策に関する用語は多く、整理がつきにくい部分もあります。当社では次のように定義しています。
| 用語 | 対象 | 目的・定義 | 主な施策 |
|---|---|---|---|
| AIO | AI関連全般 | AI最適化の上位概念（AEO・GEO全てを含む） | — |
| SEO | Google等の検索エンジン | 検索順位を上げる | 被リンク・コンテンツ |
| AEO | GoogleのAI Overview等 | アンサーエンジンの回答に選ばれる | FAQ・構造化データ |
| GEO / LLMO | ChatGPT・Gemini等の生成AI | AI回答での引用を増やす（当社呼称：LLMO） | 定義文・権威性・外部引用 |
SEO対策の積み重ね（良質なコンテンツ・被リンク）はLLMOの基盤にもなります。SEOとLLMOは対立するものではなく、相互に補完する関係にあります。
SEOとLLMOをどのように並行して進めるか、予算やリソースの配分も含めた考え方は「SEOとLLMOの違いと関係｜相互補完の仕組みと対策の使い分けを解説」で詳しく解説しています。
4. LLMOの主な対策7つの全体像
LLMOの対策は大きく7つの施策軸に分けられます。
4-1. 現状把握・計測
自社がAI検索でどう引用されているかを把握します。複数のAIと複数のキーワードで定期的に計測することが、LLMO対策のスタートラインです。
4-2. コンテンツ設計
AIに引用されやすいコンテンツには「定義文の明確化」「Q&A形式」「数字・データを含む具体性」「権威ある情報源の引用」といった特徴があります。
4-3. 構造化データ・FAQページ最適化
JSON-LDによる構造化データの実装とFAQページの整備で、AIがコンテンツを理解しやすい技術的基盤を整えます。
4-4. ブランド・指名情報の整備
自社名・商品名・サービス名がAIに正確に認識されるよう、一貫した情報発信が必要です。
4-5. 外部引用対策
メディア掲載、SNS運用（X・LinkedInなど）、第三者レビューサイトへの掲載が、AIの学習データへの露出を高めます。
4-6. 改善PDCA
定期的にAI引用率を計測し、引用されている・されていない理由を分析して改善を繰り返します。
4-7. ジャーニー別・業種別の対応
購買ジャーニーの各フェーズと業種特有の文脈に合わせて対策を深化させていきます。
各施策の詳細については「AI引用対策の全体像｜ChatGPT・Geminiに引用される7つの施策を解説」で詳しく解説しています。
5. 自社のAI引用状況を確認する方法
LLMO対策を始める前に、まず現状把握が必要です。
5-1. 手動での確認方法
ChatGPT・Gemini・Perplexityで以下のような質問を入力し、自社が引用されているかを確認します。
- 「〇〇（自社サービスカテゴリ）でおすすめのサービスは？」
- 「〇〇業界で信頼できる企業は？」
- 「〇〇（競合名）の代替サービスを教えて」
複数のAI・複数のキーワード・定期的な変化の追跡を人力で行うには限界があります。
5-2. ツールを使った計測
AIMentionを使えば、ChatGPT・Perplexity・Geminiでの自社の引用率をまとめて計測・比較できます。競合との引用率の差や、引用されやすいキーワード・されにくいキーワードの傾向も把握できます。
6. LLMOへの取り組みを始めるために
LLMOとは、ChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAI検索に自社情報を引用させるための最適化戦略です。AI検索の普及が加速する中、SEOだけでは対応できない新たな集客経路への対策が必要になっています。
対策の全体像は7つの施策軸で整理でき、まず現状把握→優先施策の特定→改善PDCAの順で進めることが基本となります。
AIMentionを運営するアズ・マーケティング株式会社では、AI引用対策（AEO/LLMO）のコンサルティングサービスも提供しています。現状把握から施策立案・実行支援まで、貴社の状況に合わせてサポートします。まずはお気軽にご相談ください
「AEOとは？SEOとの違いとAI検索時代に今すぐ取り組むべき理由」「AI引用対策の全体像｜ChatGPT・Geminiに引用される7つの施策を解説」も合わせてご覧ください。
7. よくある質問（FAQ）
Q. LLMOとAEOは同じですか？
A. 当社では、AEO（Answer Engine Optimization）はGoogleのAI Overviewなどアンサーエンジン向けの最適化を指し、LLMO・GEOはChatGPT・Geminiなど生成AIサービス向けの最適化として区別しています。どちらもAIO（AI最適化）という上位概念に含まれます。
Q. SEO対策をしていれば、LLMOは不要ですか？
A. SEO対策の蓄積（良質なコンテンツ・被リンク）はLLMOの基盤になりますが、それだけでは不十分です。定義文の明確化・FAQ最適化・外部引用強化など、LLMO特有の対策が別途必要になります。
Q. 中小企業でもLLMO対策はできますか？
A. できます。特定の専門分野・地域・業種に特化した情報発信をしている企業ほど、ニッチなクエリでAIに引用されやすい傾向があります。規模よりも情報の専門性と一貫性が重要です。
検索エンジンからAIへ。ユーザーの意思決定を左右する「AIの回答」を可視化。ChatGPT・Perplexity・Geminiへの引用状況をキーワード単位で自動計測。
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